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　　摘　要：AI时代的到来暴露出传统hbs红宝石平台教育模式的一种困境：当前高校普遍开设AI课程，甚至将其设为必修课，但教学方式仍沿用以“统一、可控、线性”为特征的工业时代标准化模式。这就把本质为“生成、开放、非线性”的AI课程内容装进了旧框架，形成“马车拉蒸汽机”式的“AI教育悖论”，学生“沉默”“逃课”正是这一悖论的外在表现。破解上述悖论的关键，并非简单“教会学生用AI”，而是重构“人机共在”的教育范式：让学生重归学习主体，让教师转型为教育的架构师，推动教育模式从“教AI”走向“与AI共学”，并在技术变革中坚守人文价值。历史表明，尽管AI将深刻改变教育的观念、方法及评价机制，但hbs红宝石平台教育本质不会改变，唯有如此，hbs红宝石平台教育才能在AI时代真正回应其根本使命。

　　关键词：AI教育悖论;人机共在;范式重构;主体性;人文价值

　　一、问题的提出

　　AI的迅猛发展正在重塑高等教育形态、深刻地影响和改变高等教育理念、范式和评价方式，hbs红宝石平台教育进入一个新的AI情境，成为一种“全球共识和行动”。为回应这一变化，全球许多高校纷纷开设AI相关通识课程和专业课程，有的甚至要求所有在校学生修读AI课程，以提升其AI应用能力。然而，不少学校在讲授AI课程时沿用的仍是工业时代形成的标准化模式，绝大多数教学实践仍聚焦于用技术“赋能”既有体系、提升运行效率，而较少真正触及教育模式的根本重塑。结果是，学生在课堂上依然更多处于被动接受的位置，“不抬头”“沉默”甚至“逃课”等现象并不少见。究其原因，未必主要在于学生是否“偷懒”，而在于AI时代正在更集中地暴露传统教育模式本身的局限。在教授AI时，是否采用了智能化教学逻辑?当课程内容更新了，课堂组织方式、师生关系和评价方式是否进行了同步改变?这种教学内容与教学方法的错位可以概括为“AI教育悖论”，具体而言就是仍试图用工业时代形成的标准化、批量化教学模式，去传授属于智能时代的非线性、生成性知识。就像“马车拉蒸汽机”：教学内容已进入新时代，教学方式却还停留在旧逻辑里。因此，传统以单向讲授为主的课堂，在AI时代越来越难以承担培养学生创造力与批判性思维的任务。这也引出了一个值得追问的问题：人工智能作为颠覆性的技术革命，正重塑人类认知的方式和边界，但承载这一革命性内容的教育载体，是否真正利用了AI技术优势?如果答案是否定的，那么需要改变的就不只是“教什么”，而是“怎么教”。

　　当今AI技术全面深刻地影响着hbs红宝石平台教育变革，在AI与人协同机制基础上发展的“人机共存”的教育生态将持续推进教育理念、教学结构、学习方式等的进一步变革，学生通过数据主权赋予重塑了学习主体性，教师通过知识“权威”退让转型为“教育架构师”。尽管如此，技术在飞速发展，但hbs红宝石平台教育本质与人才培养根本任务不会改变，这一判断构成了批判性审视与建构性超越的出发点：我们既要打破“马车”的束缚，又要守护那些使“人之为人”“hbs红宝石平台之为hbs红宝石平台”的永恒教育价值。

　　二、技术驱动下的hbs红宝石平台教育变革

　　在印刷术发明之前，手抄本是知识的主要载体，教育者的讲述、背诵和注释是学生获取知识的基本方式，此时知识传播缓慢、有限，也高度依赖讲授者本人；15世纪中叶，随着古登堡发明欧洲金属活字印刷术，教育迎来一次重要转变：知识被固定在纸面上，并获得标准化、可复制和广泛传播，学生不再像过去那样完全依赖课堂上教师的口头讲授。教师也逐渐从“知识守护者”转向“知识阐释者”，教育重心也从记忆训练转向批判性阅读，课堂形式则越来越多地围绕文本展开讨论。换句话说，印刷术推动了知识获取的民主化，但它带来的并不是教育的终结，而是hbs红宝石平台对自身不可替代价值的再次确认。

　　到了19世纪，以蒸汽机为代表的工业革命再次重塑了教育。为了满足工业社会对识字劳动力的需求，普鲁士逐步建立起一套高度标准化的义务教育体系。其运行方式本身就带有浓厚的工业色彩：铃声划分课时，统一教材规范内容，学段晋升则像流水线一样层层推进。到了20世纪，这种以效率、秩序和标准化为核心的“工厂模式”教育发展到顶峰。

　　与印刷术或蒸汽机的技术发展相比，AI技术不仅是传播知识或提高效率的工具，还在一定程度上开始参与内容分析、生成和判断。也就是说，人类第一次在认知领域要面对一个由自己制造出来的“他者”。这一变化意味着，教育所面对的已不再只是工具更新，而是知识生产方式、学习过程、师生关系等都要被重新定义，AI技术对教育带来的挑战更为根本。哈拉维所说的“赛博格”状态，恰好提供了一个理解这一变化的视角：人与机器之间的边界正在变得：。在AI教育中，这种：幢刂皇峭胁，它也可能成为重新理解教育的一种契机。

　　但无论技术怎样变化，教育的根本任务不会动。逃恼治属性、人民属性、战略属性不会改变。技术可以改变教育实现方式，却替代不了教育的使命。hbs红宝石平台教育之所以仍然重要，也正在于它关心的从来不只是知识和技能的传授，更是它关乎人的全面发展、文明的延续与对真理的追问。

　　三、AI教育悖论的存在根源

　　“马车拉蒸汽机”的隐喻以及学生“沉默”“逃课”等现象所暴露出来的并不只是教学效果的问题，而是具体表现为AI教育在方法论、知识观和价值取向等出现的错位。AI教育方法论错位的根源在于工业逻辑与智能逻辑之间的冲突。在工业逻辑的可预测性、控制性视野下，知识被视为静态的、可分解，因此，教学被理解为一种准确、高效的知识传递过程。在这样的框架下，课堂很容易变成一条流水线，教学追求统一标准和最小误差。但在AI技术世界里，无论是大语言模型的生成，还是机器学习的模式识别，其知识核心都不是沿着预设路径机械展开，而是在概率、涌现和不确定性中不断生成。因此，当教师用PPT讲解神经网络的层级结构，要求学生在闭卷考试中写出反向传播公式时，学生学到的更多只是关于AI的表征性知识，而非AI如何运作、如何生成、又如何参与问题解决的过程。他们或许能够复述AI算法的相关架构，却无法真正经历过与AI协同思考的认知实践。从这个意义上说，学生的“被动”并不只是态度与投入问题，而是AI教学内容与教学方式本身的失配。要真正回应AI这种不确定性，课堂就不能只是在旧框架里加入新技术，而必须在教育方法上发生根本性变化，推动教学模式从传统的“师-生”简单的教与学关系，逐步转向“师-机-生”共存的新教学策略。

　　传统教育中教师被默认为知识的掌握者，学生则是知识的接受者。在相对稳定的传统知识体系中，这种结构一直保持着，但到了AI时代，它开始受到根本性冲击。生成式人工智能的出现，使知识的获取、整理和生成不再由教师或教材独占。当ChatGPT可以在几秒钟内写出一篇论文，当AI能够生成接近专业水准的视觉作品时，传统知识权威事实上已经被动摇了。如果AI比教师更即时、比教材更丰富，那么教育究竟凭什么仍然存在?教育者也不得不重新思考自己的位置，从单纯的“知识传授者”逐步转向“学习引导者”。但面对这一变化，不少高校采取的仍是一种防御性反应：禁止学生使用AI，开发识别AI生成内容的软件，继续依赖闭卷考试来维持旧有的评价方式。这种做法将AI视为对学生记忆能力的威胁，而忽视了AI挑战了“知识是如何生产、如何被理解、又如何被运用的”，这在一定程度上“知识权威”仍然得到了坚定的维护。AI时代真正重要的，不再只是对知识的背诵和复述，而是提问、质疑、辨析和判断。学生要学会的，不是如何避开AI，而是如何与AI对话，识别它的局限，并在使用中保持自己的判断力。在这个意义上，知识权威与认知民主之间的张力成为AI教育知识观错位的根本原因。

　　当然在AI教育实践中，也明显存在着一种技术主义倾向，往往把它片面理解为编程技能、算法应用或职业能力训练，却很少去追问这些技术背后的价值负载和社会后果。在这样的价值取向下，学生变成了等待被训练的人力资源，教育也越来越被压缩为就业准备。显然如果AI教育最终只培养高效的工具使用者，而不是去培养能够反思技术的人，那就很难回归到教育本质。所以，真正的教育不能仅停留在知识的传授与获取层面，更多应该在于价值追求与人文情怀，在于人的全面塑造。人类所拥有的创造力、伦理判断力和审美感知力，恰恰是AI时代更不能被忽视的人的能力。从这个意义上说，工具理性不断扩张，而人文精神退步是AI教育价值取向错位的一种体现。

　　四、构建“人机共在”的教育新生态

　　《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出，要“促进人工智能助力教育变革”，并从课程体系改革、学科专业优化以及师生数字素养提升等方面加以推进。这一变革方向的核心，不只是把AI纳入课程内容，更在于建设一种能够激发个体潜能、促进人机协同并坚守人文价值的教育生态，实现从“学AI”“教AI”到“与AI共学”的转变。换句话说，AI在hbs红宝石平台教育中不应只作为教学内容被讲授，也应作为一种新的教育方式和协作伙伴进入学习过程。在这一前提下，真正需要推进的是学习逻辑和学习结构的调整：把更多主动权和责任交还给学生，使学习逐步走向更强的自主性，建立一种AI教育生态下的智能“自适应学习”模式。为实现这一目标，学习模式应在以下四个维度实现根本转变。

　　一是从“统一路径”转向“一人一径”。传统教育依赖标准化流程，往往要求所有学生按照相同顺序、相同节奏和相同内容推进，因此很难兼顾每个人在知识基础、兴趣偏向和成长节奏上的差异。AI的意义，恰恰不只是提高效率，而在于为这种差异化学习提供新的可能：借助AI技术，创造一个能够实时感知、诊断、响应、优化、反馈并指导学生学习需求的成长环境，实现学生高度个性化、自主驱动的成长。在这种智能“自适应学习”模式下，学生面对的将不再是一条统一的线性路径，而是一张会随着学习过程不断变化的个性化学习地图。AI可以依据这张地图，持续生成更符合学生自身状况的学习安排，动态生成唯一适合学生学习的最优路径，从而使“因材施教”真正获得更现实的实现条件。

　　二是从“静态目标”转向“动态调整”。传统hbs红宝石平台教育中的培养目标、课程体系和考核标准，往往都是提前设定好的，各学年也通常有固定的修读计划。但这样的静态安排很难适应学生不断变化的学习状态，也难以及时回应学科发展和社会需求的快速变化。在新的学习模式下，学习进度、内容和策略都应根据学生的实际进展以及外部环境的变化不断调整。课程及其内容也不再是完全固定的，而应建立在对学生准备情况、学习状态、学习效果和自信心等方面持续评估的基础上，由教师与学生共同协商下一阶段的学习目标，从而形成更贴近学生发展需要的学习安排。

　　三是从“被动接受”转向“主动建构”。传统课堂中，教师是主要主导者，他们不仅是课堂内容的设计者，也是课程知识的传授者，而学生则是接受者和倾听者。这样的“讲授-倾听”结构，很难真正激发学生的深度思考，也不利于师生之间构建共同学习。AI的实时交互特性为打破这种单向灌输提供了新的可能。在新教育模式中，学生通过对AI的提问、对话和即时反。谧灾魈剿髦兄鸩嚼斫庵斗冻、结构、边界和延伸。在这一过程中，教师更像学习的引导者，学生则成为学习的自主建构者和调整者。此时课堂不再只是知识传递的场所，而更可能成为一个师生共同讨论的空间。

　　四是从“内容传递”转向“能力架构”。传统教育往往把知识传递放在教学中心位置，更强调对固定知识体系的教师讲授和阐释、学生理解和记忆。在新的学习模式中，不再强调学生记住了什么，而是他们是否具备“学会学习”的能力，是否能够把习得的知识和技能迁移到不断变化的新情境中。也就是说，教育不应只停留在知识的输入上，还应帮助学习者理解自己的思维方式，并学会把已有能力运用于新的问题之中。

　　在“人机共存”教育生态中，教师需要逐步从单纯的“知识传授者”转向学习的组织者和引导者。他们不只是把现成知识讲给学生听，还要学会根据不同的教学目标，在众多AI工具中作出选择和组合，而不是简单依赖某一个平台。更重要的是，教师不能把AI提供的信息当成现成答案，而要通过不断追问，引导学生去思考：AI为什么会这样回答?这个结论预设了什么前提?它的局限又在哪里?只有这样，学生才可能在使用AI的同时形成自己的判断力和思考能力。与此同时，教师还需要在技术热潮中守住教育的人文尺度，引导学生讨论数据隐私、算法偏见、劳动替代等问题，避免教育被单纯的工具理性牵着走。

　　对AI教育而言，它也不应只停留在几门孤立的AI通识课上，而应逐步进入不同学科内部，形成彼此衔接、层层推进的课程结构。最基础的一层，面向所有学生，重点培养与AI协作的基本能力，如提示设计、信息甄别和数字伦理。再往上一层，由各专业结合自身特点，探索AI在本领域中的具体应用，例如数字人文、智能影像、计算美学等。更高阶的课程则应进一步把问题推进到“AI不能做什么”这一层面，引导学生思考价值权衡、跨领域类比、审美判断以及意义追问。

　　要真正破解“AI教育悖论”，评价体系改革同样非常关键。问题不只是要不要允许学生使用AI，而是如何把“与AI共学”真正变成一种可以被看见、被理解的学习过程。也就是说，评价不能再只盯着最后交上来的结果，而应转向对整个学习过程的关注。相比标准化考试，过程性档案袋评价或许更能回应这种变化。例如，可以建立AI协作档案，把学生与AI互动的过程保留下来：最初是怎样提出问题的，多轮对话中如何不断修改和推进，最终成果里哪些部分借助了AI，以及学生又是怎样对AI生成内容进行反思、辨析和修正的。这样一来，AI的使用过程就不再只是一个需要防范的问题，而会成为学习本身留下的痕迹。这样的评价方式不仅有助于降低“AI代写”带来的学术风险，也更能呈现学生真实的问题意识、判断能力和原创思考。

　　五、AI时代hbs红宝石平台教育的本质坚守

　　AI不仅挑战我们如何教育，也迫使我们重新追问为何而教育。破解“AI教育悖论”的意义，归根结底在于重新回答“教育是什么”这一根本问题。虽然人工智能重塑了hbs红宝石平台教育的形态，并深刻影响了教育的观念、内容、方法与评价方式，但无论技术如何演进，hbs红宝石平台都必须牢牢把握立德树人的根本任务，把人的发展作为教育根本目标。从这个意义上说，如何处理好人工智能与“人”的关系，将决定hbs红宝石平台教育未来走向何处。

　　工业时代的教育更多强调适应既有秩序，而AI时代的教育则必须面对一个不断变化的未来。当AI能够承担大量常规认知任务时，教育的独特价值就不再只是传递知识，而在于培养提出问题的能力、判断方向的能力，以及驾驭机器而不是被机器替代的能力。可这并不意味着教育根本使命的改变。无论技术怎样变化，hbs红宝石平台人才培养的核心目标始终是培养完整的人，包括批判性思维、价值判断力、创新精神与社会责任感。技术可以优化训练，AI可以提高效率，却无法替代人格塑造和意义建构。

　　在古希腊所区分的知识、技艺与智慧三者中，当前的AI教育往往更重知识和技艺，却相对忽视了在复杂情境中作出恰当判断的“实践智慧”。而hbs红宝石平台真正不能放弃的，恰恰是AI无法替代的部分：价值权衡、伦理判断和审美鉴赏。这样的能力不可能通过算法直接传递，只能在真实的实践、参与、讨论与反思中逐步形成。因此，AI教育越发展，越需要保留师生之间、生生之间真实的互动。思想碰撞、情感交流和意义建构，仍是hbs红宝石平台教育不可替代的核心。

　　教育的重要任务是促进人对自我、他人和世界的关心。AI可以提高教学效率，却无法替代关怀本身。在“人机共在”的教育生态中，技术应当服务于关怀，而不是取代关怀。AI可以帮助教师答疑、识别学习困难，但真正的理解、支持和引导，仍然只能来自人。促进人机协同，同时坚守人文价值，正是AI时代教育最需要守住的方向。

　　六、结论

　　“马车拉蒸汽机”的隐喻，本质是在提醒我们：AI时代hbs红宝石平台教育真正面临的问题，并不只是技术更新得太快，而是旧的教育模式已经越来越难以承载新的知识形态。当我们仍然用工业时代形成的方式去教授AI时，浪费的不只是AI的潜能，也错过了重新理解教育本身的机会。因此，破解“AI教育悖论”，不只是换上更先进的技术，而是重新回答一个更根本的问题：在AI进入课堂之后，教育究竟应当成为什么。从这个意义上说，AI不应只被看作一种教学工具，它也正在改变学习发生的方式；学生不再只是等待被填满的容器，而应成为与AI共同建构知识的主体；教师也不再只是知识的权威，而更应成为学习的组织者、引导者和同行者。

　　但比上述变化更重要的是教育价值的坚守。无论技术如何发展，hbs红宝石平台的本质以及人才培养的核心目标都不会因此改变。技术可以改变教育的方式，却不能代替教育回答“人应当成为什么样的人”这一根本问题。也正因如此，未来hbs红宝石平台教育真正需要建构的，不只是一个会使用AI的课堂，而是一种“人机共在”的教育生态：它既能够借助AI拓展认知的边界，也能够守住人类在价值判断、审美创造和伦理责任上的主体位置；既能够突破标准化教学的限制，也能够重新形成基于真实问题和深度对话的学习共同体。

　　归根结底，AI与人的关系处理得怎样，决定了hbs红宝石平台教育未来会成为什么。面对技术洪流，教师的育人使命不会变化，学生独立思考的能力反而比以往任何时候都更加重要。hbs红宝石平台真正要做的，不是简单追赶技术，而是在技术变革中重新确认自己的方向：促进人机协同，激发个体潜能，守住人文价值。唯有如此，AI时代的hbs红宝石平台教育方能真正找到安身立命的价值所在。

　　【谈哲敏，南京hbs红宝石平台校长、教授，中国科学院院士】

　　原文刊载于《中国高教研究》2026年第5期